Игра в числа: насколько точны книги?

Все, кто делает ставки на спорт, ищут это преимущество, способ превзойти книгу, способ добиться 60-процентного успеха, чтобы победить сок.

Все, кто делает ставки на спорт, ищут это преимущество, способ превзойти книгу, способ добиться 60-процентного успеха, чтобы победить сок. Это можно сделать? Да, но становится все сложнее, и теперь вам приходится конкурировать с чем-то более умным - технологиями.

Технологии в ставках на спорт

Давно прошли времена ручки и бумаги (хотя я все еще использую это) и дни составления таблиц в ваших собственных таблицах Excel. Это новый день и эпоха, когда вам нужно будет создавать алгоритмы или модели прогнозирования машинного обучения, чтобы превзойти книги с показателем, превышающим «успешный» показатель в 58 процентов. Конечно, вы все равно можете достичь этой скорости или лучше без моделей, но вы достигнете гораздо меньшего и гораздо медленнее.

Позвольте мне рассказать вам об этом. Во-первых, вам нужно найти сайт с данными о шансах. После обнаружения вам нужно будет создать приложение для очистки веб-страниц, которое может импортировать эти данные в электронную таблицу. Тысячи единиц информации, мгновенно импортируемые в одно место для просмотра. После того, как вы закончите сбор данных, вы можете начать экспериментировать с созданием модели машинного обучения, чтобы прогнозировать свои собственные спреды и итоги для игр и сравнивать эти спреды с рыночными. Теперь вы можете найти выбросы и использовать их гораздо быстрее, чем если бы вы делали это вручную.

С помощью машинного обучения вы можете быстро поменять местами любую статистику - общее количество атак, ярдов за игру, очков за игру - практически любую и всю информацию, которая может дать ответ, который работает с аналитическим прогнозированием результатов с большей точностью, чем вы могли бы, просто взяв ее . Или, если у вас достаточно денег, вы можете нанять специалиста по данным для сотрудничества. Харалабос Вулгарис является примером этого. Он известен тем, что собирал вдохновителей из Массачусетского технологического института, чтобы помочь в создании своей идеальной модели для получения преимущества при подсчете общего количества игр в НБА.

Эти модели действительно существуют. Они принадлежат Уоррену Шарпсу из мира ставок на спорт, элитным группам ставок на спорт и, в частности, букмекерам. Вы когда-нибудь задумывались, почему у них никогда не было проигрышного сезона? Возможно, у них был плохой (единственный) день, но последний раз, когда книга из Невады была потеряна за один месяц, был июль 2013 года, и с тех пор ни разу.

Итак, в чем смысл всего этого? Все это для того, чтобы показать вам, как чертовски сложно обыграть книгу вручную.

Для контекста: мой хлеб с маслом был тоталом игр NCAAF. Мы на четвертой неделе сезона, и я не могу не думать, что книги стали лучше, чем в прошлые годы. Поскольку я пишу каждую строчку от руки (для записи и изучения), я заметил, что общее количество было намного сложнее превзойти. Много раз я выбирал ОВЕР в игре, и он попадал на половину. Теперь, если OVER вообще попадает, он находится на последнем диске игры и покрывает половину очка. Итак, я хотел увидеть, насколько это было на самом деле точным.

Я выбираю сложные игры, чтобы делать ставки, или книги улучшаются? С помощью группы данных Odds Shark (как здорово, что для этого есть целая команда ?!) я просмотрел 679 игр из студенческого футбольного сезона 2018 года, в частности, со ссылкой на итоги игр и, более конкретно, только на начальные строки и то, как они повезло в конце концов.

После 10 часов просмотра данных и их сортировки по своему вкусу я обнаружил следующее:

Итоги игр сезона NCAAF 2018

Из 679 игр, проведенных в прошлом году, 236 закончились с общим количеством набранных меньше 7 очков. Это 34,7% точности от линейных мастеров. Если разбить его еще дальше, то из этих 236 игр 110 были в пределах 3 очков от начальной линии (точность 16,2%), а результат «ВЫШЕ / МЕНЬШЕ» завершился на уровне 111–118–7 в этих играх.

Некоторые из этих игр, которые упали в пределах 7 очков или меньше, включали основные игры с публичными ставками, такие как Army-Michigan (общее количество началось с 48, закончилось с 45 очками), Florida-Miami (общее количество началось с 50,5, закончилось с 44 очками) и Alabama. -Грузия (общее количество открылось 62, финишировало с 63 очками).

Итоги игр и КОНЕЦ

Из 679 игр, которые я рассмотрел, в 215 начальные строки были равны 60 и выше. Это моя шкатулка. Я не только люблю смотреть эти игры, но и люблю делать ставки. В конце концов, жизнь слишком коротка, чтобы делать ставку на НИЖНЕЕ. Но, возможно, не помешало бы сделать шаг назад и немного пересмотреть ситуацию, поскольку кампания 2018 года была для меня нестабильной, и это было в значительной степени потому, что типичные OVER, на которые я смотрел, просто не попадали, как раньше. .

Из 215 игр с начальными линиями 60 и выше только 91 завершилась ПЕРЕРЫВОМ (91–120–4). Если еще больше разбить эту цифру, из 215 игр было 40 с начальным тоталом 70 или выше. Те пошли 18-22 в сезоне.

В сезоне было несколько взрывоопасных игр, в том числе: штат Оклахома против штата Орегон 52–36 (открытие на 72), UCF против «Мемфиса» 56–41 (открытие на 72), а затем Южная Каролина против Клемсона. Клемсон в одиночку почти преодолел начальный результат - 60,5, набрав 56 очков. В этой игре Южная Каролина набрала 35 очков, всего 91.

Некоторые другие результативные игры:

  • Канзас (40) - Оклахома (55), начало матча 71,5
  • Темпл (59) - Хьюстон (49), открытие - 70
  • SMU (62) против UConn (50), открытие на 65
  • Либерти (59) - Массачусетс (62), начало матча - 75,5

Тотал игр и МЕНЕДЖЕР

Из 679 игр, которые я рассмотрел, в 113 тотал был равен 49,5 или меньше. В этих играх 54-58-1 завершились победой. Разбив это еще дальше, было всего шесть игр с тоталом 39,5 или меньше. Серьезно, кто смотрит эти игры? Они пошли 3-3. Довольно без происшествий.

Некоторые из дел с низкими показателями прошли намного ниже отметки, например, штат Аризона против штата Мичиган 10-7 (открытие с 44,5) и Вашингтон против Юты 10-3 (открытие с 43,5).

Конечно, были некоторые экстремальные выбросы, которые намного превышали прогнозируемое количество:

  • Канзас Стэйт (38) - Айова Стэйт (42), начало - 40,5
  • Майами-Огайо (42) - Баффало (51), начало - 49,5
  • Айова (48) - Миннесота (31), начало в 42,5
  • NIU (36) - Акрон (26), начало матча - 38,5

Возможно, самой известной игрой, которая завершилась в 2018 году, был матч LSU против Texas A&M 24 ноября. Две оборонительные команды, сколько они могли забить? Сто сорок шесть баллов! Линия открытия для этого была 47, а закрылась на 45,5. Вместо этого он пошел на SEVEN OVERTIMES и установил несколько рекордов NCAA, включая наибольшее количество набранных очков (146, если вы забыли) в футбольном матче FBS, и это было вторым по количеству очков в истории американского футбола с 1937 года.

Этот рекорд принадлежит Abilene Christian и West Texas A&M (NCAA Division II). В этой игре в 2008 году было набрано 161 очко.

Что означают эти числа?

Один сезон не является исчерпывающим доказательством, но он дает точное представление о том, как работают книги, и о том, что они чертовски хороши в том, что делают. Книги должны стоить около 50 на 50, потому что они не зарабатывают деньги на продаже билетов, они зарабатывают деньги на виге. Таким образом, если они могут иметь почти равные деньги по обе стороны стола, они все равно будут получать прибыль от сока (vig).

И есть много способов, которыми я мог бы разбить эту информацию: по месяцам, неделям, праздничным выходным, по закрывающим строкам или даже по конкретным строкам. 45,5 чаще попадает в НИЖНЕЕ или НИЖЕ на 38 имеет тенденцию выходить за пределы?

Я мог бы даже изучить промежуточные итоги, каждую начальную строку, размещенную в диапазоне 50-х. Хотя, честно говоря, я устал, и это то, что я пытаюсь донести. У меня нет вычислительных мощностей машины, чтобы проанализировать все эти данные за день. Время - вещь драгоценная, и, в конце концов, у меня есть разбросы и итоги, которые нужно изучить.

Но по-прежнему интересно разбирать информацию, чтобы посмотреть, что вы можете найти (если что-нибудь). Одна вещь, которую я понял: оказалось, что в 2018 году жизнь была слишком короткой, чтобы делать ставку ПОД НАПРАВЛЕНИЕМ. Если взять только игры старше 60 и менее 50, то показатель UNDER составил бы 54,2% - 178–145–5. Думаю, это что-то.